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人才缺口300万 智能制造求才若渴

韩秉志

20200521  来源:经济日报

 

  在新一轮科技革命和产业变革中,智能制造已成为世界各国抢占发展机遇的制高点和主攻方向。但与此同时,支撑服务智能制造相关领域技术发展人才的紧缺也成为各国共同面对的问题。近期,人力资源社会保障部会同市场监管总局、国家统计局发布智能制造工程技术人员等16个新职业信息,这意味着数百万智能制造工程技术从业人员从此有了正式职业。

  何为智能制造?人社部有关负责人指出,从专业角度而言,智能制造是指在生产过程中,将智能装备通过通信技术有机连接起来,实现生产过程自动化,并通过各类感知技术收集生产过程中各种数据,通过工业以太网等通信手段,上传至工业服务器,在工业软件系统的管理下进行数据处理分析,并与企业资源管理软件相结合,提供最优化的生产方案或者定制化生产,最终实现智能化生产。

  智能制造产业发展如此迅猛,人才需求情况如何呢?答案是缺口巨大。目前,智能制造的应用型岗位,主要有智能制造装备升级、绿色制造智能升级、优质制造智能升级、工业软件使用与维护、工业互联网与云平台这5个发展方向,涉及20多个相关具体工作岗位。据数据分析,2020年智能制造领域人才需求预测750万人,人才缺口预测300万人。到2025年,人才需求预测900万人,人才缺口预测450万人。当前及未来一个时期的任务,就是为智能制造产业输送“顶梁柱”式人才。

  随着产业技术在传统领域的应用和发展,物联网已在智能制造、智能家居、智慧农业、智能交通和智慧医疗等领域得到较好应用。由于前景广阔、使用范围广泛,目前,我国在工业、农业、家居、物流等细分领域诞生了众多中小型企业,提供了许多项目规划设计、系统运维等技术技能型就业岗位,对物联网工程技术人才的需求也与日俱增。有调查显示,未来五年物联网行业人才需求缺口总量将超过1600万人。

  随着人工智能概念的持续火爆,大批求职者还向人工智能相关岗位靠近。人社部发布的《人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》指出,根据测算,我国人工智能人才目前缺口超过500万人,国内的供求比例为110,供需比例严重失衡。报告认为,不断加强人才培养,补齐人才短板,是我国的当务之急。

  作为智能社会基础设施的云计算,也正在社会中承担越来越重要的技术地位。人社部分析指出,当前云计算行业技能型人才的需求保持持续增长,一线城市云计算人才需求最为明显。北京云计算人才缺口将近12万人,其次为上海、深圳和广州,分别突破9万人、7万人和6万人。

  “‘智能制造工程技术人员’等新职业正式发布,是从国家层面对这些职业的肯定,为行业人才的选用与培养明确了方向,是落实国家大力发展智能制造产业,推进技术技能人才建设的重要举措。加快人工智能深度应用,培育壮大人工智能产业和人才供给,满足全球新一轮科技革命和产业变革趋势下人工智能人才需求,进而服务于科教兴国、创新驱动和人才强国等国家战略,已成为我国经济发展的重要支撑。”人社部有关负责人分析指出。

 


 

新技术催生“奇葩”岗位

--阿里带动超250万新兴就业

20200511  来源:人民网-科技频道

 

  今天,有媒体报道,阿里招聘出现大量“奇葩”岗位:爱臭美的AR美妆工程师、爱逛街的全息影像建构师、语音AI方言训练师、城市灾难设计师、强迫症芯片验证工程师……事实上,这并非阿里首次出现“奇葩”岗位。此前,阿里还出现过“乱开车”的无人车AI训练师,爱听歌的声音分析师等岗位。“奇葩”岗位频现背后,是新技术强大的就业创造能力。据悉,阿里巴巴科技生态已带动了超过250万个新兴就业岗位。

  人工智能、大数据等相关从业者一贯给人“高精尖”的技术人员印象,阿里的“奇葩”岗位则让人们看到了这些从业者的另一面。例如,由于芯片设计一旦出错必须从头再来,成本极高,因此达摩院平头哥特别招聘有强迫症的芯片验证师,以追求完美的心态给芯片设计“挑刺”。

  此外,随着大数据、人工智能等技术对各行各业的改造日益深刻,相关岗位越来越注重跨界融合的能力。例如,声音分析是天猫精灵做声学设计和开发团队的一项工作,为了让用户拥有完美的收听和交互体验,团队六人全部是国际音频学会AES的会员,且有五人拥有金耳朵证书。

  近年来,人工智能、机器人等技术的发展引发了舆论对就业问题的持续担忧,科技公司用实践证明了新技术可以创造大量新就业。

  近两年,人社部联合国家市场监管总局、国家统计局先后两次共发布了29个新职业。在其中不少新职业的诞生过程中,阿里发挥了巨大的推动作用。例如,“人工智能训练师”和“数字化管理师”这两个新职业都直接由阿里催生:早在2015年,阿里巴巴在全球率先孵化了第一批人工智能训练师,此后阿里巴巴小蜜团队首次提出并向国家注册这一新职业;钉钉在201812月便推出“数字化管理师”培训认证体系,截至目前已经培训认证超过200万名官方认证的数字化管理师。


 

中国工程院发布我国电子信息科技“十六大挑战”

20200427  来源:科技日报

 

426日,中国工程院信息与电子工程学部、中国信息与电子工程科技发展战略研究中心发布“中国电子信息工程科技发展十六大技术挑战(2020)”,分析了我国电子信息工程科技在感知、网络安全、新基建等16个领域方向所面临的技术挑战。

中国工程院副院长陈左宁院士表示,当前疫情正深刻改变全球政治经济和社会发展格局,信息科技作为关系国计民生的战略性、基础性、先导性行业,要走在前列,助力我国打造数字经济和信息治理“升级版”,特别要以数字基建为契机,聚焦发布的关键性、全局性、战略性问题和挑战,加强协同融合和统筹发展,推动我国信息科技更好发挥经济社会发展中引擎与纽带作用。

十六大技术挑战领域包括微电子光电子、光学工程、感知、测量计量与仪器、电磁空间、网络与通信、网络安全、水声工程、电磁场与电磁环境效应、控制、认知、计算机系统与软件、计算机应用、工业软件系统、应对重大突发事件和新基建。

关于新基建,报告指出,以5G、数据中心、工业互联网、物联网、人工智能等为代表的新型基础设施建设步伐加快,正在发挥战略性和先导性作用,支撑疫情期间及后期的经济社会高质量发展。随着建设速度的加快和规模不断扩大,新型基础设施在技术协同、大规模组网、应用模式创新、光电芯片和关键软件等核心技术支撑、网络安全、高可靠绿色化低成本、与各行业融合的垂直整合等是该领域当前面临的重要挑战。

据了解,中国工程院信息与电子工程学部自2014年起持续开展《中国电子信息工程科技发展研究》研究工作,并基于研究成果,每年上半年发布“中国电子信息工程科技发展最新挑战”,下半年发布“中国电子信息工程科技发展最新趋势”,旨在为我国科技人员把握电子信息工程领域的发展趋势提供参考,为我国制定电子信息工程科技发展战略提供支撑。


 

用网线连接真实世界

新平台助学生远程操作实验

20200424  来源:科技日报

 

登录实验平台,选择“叠加原理及基尔霍夫定律实验”,平台页面上显示出“实验进展画面”,同时实验板上的红灯、绿灯不停闪烁……虽身在浙江衢州家中,杭州电子科技大学电子信息学院大一学生周益龙却上起了学校的远程实验课。

近日,杭州电子科技大学(以下简称杭电)远程实验中心团队开发了“远程实境实验平台”,使用者可以通过互联网,用鼠标做“手臂”,操纵远端的真实实验设备,实现“现场”真实实验操作,而并非虚拟仿真实验。

由于新冠肺炎疫情,目前大多国内高校师生还没有返校,大学生们仍宅在家上网课。“杭电学生已上了近两个月的网课,我们也在努力提升网课质量。对工科类学生而言,实验教学是人才培养的重要环节,不能让学生亲身去实验室做实验,肯定会影响学生们的学习质量。好在我们已经有所应对。”杭电远程实验中心负责人陈龙教授如是说。

“远程实境实验平台”便是陈龙所说的“有所应对”。近日,记者走进杭电下沙校区电子信息学院的远程实验中心,墙角一个长约6米的工作台上,九个实验台一字排开,时不时发出噼里啪啦的声音,实验中心里空无一人。“现在正有20个学生在家里通过‘远程实境实验平台’做实验,实验设备就是这20个实验台。”陈龙告诉记者。

“大多学校的普遍做法是,通过软件仿真教学方式代替学生进实验室做实验。但是虚拟仿真实验,真实体验感不够,且实验结果都是理想状态,时间长了,学生容易感到‘实验注水’。”陈龙解释道,杭电是国内较早大规模开发开展远程实验的少数几所高校之一。

记者了解到,目前国内大规模为学生提供远程实境实验平台的高校屈指可数。杭电能在疫情期间率先大规模部署此类平台,一方面是因为学校从2016年就开始摸索远程实验做法,借助“互联网+”技术,探索并实践新的实验教学模式;另一方面得益于学校依托电工电子国家级实验教学示范中心。

2019年上半年开始联合墨西哥蒙特雷科技大学,“共建、共研、共享”建设远程实验中心,构建电工电子远程实境实验平台,开设“高阶性、创新性、挑战度”实验项目,在消除现场实验面临的安全隐患的同时,培养学生解决复杂工程问题的能力。目前已经开发成功并在全校范围使用,并面向全国高校和社会学习者开放共享,从而实现了远程实验平台相关技术的积累。

“做远程实验,是工科生实践能力培养的大趋势,疫情时期为开发相关平台、推进规模化远程实验提供了契机。”陈龙说道。

目前,杭电上线的远程实验课程包括电路分析实验、电工学实验、电机学实验等系列实验项目,适合电子、自动化、通信工程、计算机、机械等专业学生做实验。统计显示,远程实验平台从48日投入使用以来,每天能确保300名学生做远程实验。

“我们已经开放了该平台,每周能对其他高校提供2000人次以上的远程实验教学服务。”杭电电子信息学院院长李文钧教授表示,学校希望通过远程实验,重构实验教学环境与内容,打造实验金课,为疫情时期的工科实验教学提供硬核解决方案,确保人才培养质量不滑坡。借助信息技术,此番创新也推动了实验教学改革,切实培养了学生的实践创新能力。

(黄龄亿 程振伟 耘)


人工智能有了“杀毒软件”

可在线测评算法模型安全性

20200409  来源:人民网-科技频道(赵竹青)

 

电大规模的网络攻击曾经倒逼了杀毒软件的诞生,应用日渐广泛的人工智能,又该如何抵御“病毒”的攻击?记者从清华人工智能研究院获悉,该院RealAI(瑞莱智慧)创业团队8日推出针对算法模型本身安全的检测平台,意味着人工智能也有了“杀毒软件”。

人工智能发展的天然“软肋”

作为引领新一轮科技革命和产业变革的颠覆性技术,人工智能目前正在渗透到了社会生活的方方面面。随着数据泄漏、算法偏见、算法漏洞等一系列问题的暴露,其安全需求和伦理影响也逐渐显现,给国家经济和社会安全带来诸多风险和挑战。

RealAI团队CEO田天介绍,现阶段,由于人工智能技术不成熟以及恶意应用所导致的安全风险,本质上属于人工智能的“技术短板”,比如模型缺陷、算法不可解释性、数据强依赖性等,是限制人工智能发展最明显的“软肋”。

算法突破,是人工智能行业发展的基石和热点。中国信息通信研究院2018年发布的《人工智能安全白皮书》指出,“算法安全”是人工智能六大安全风险之一。同时,白皮书认为“对抗样本攻击诱使算法识别出现误判漏判”这一算法模型缺陷是算法安全的重要风险项。

“病毒”入侵或让AI“精神错乱”

“对抗样本原本是机器学习模型的一个有趣现象。”田天解释,它是通过在源数据上增加一些细微改变,人类感官很难辨识,但足以让机器学习模型接受并做出错误的分类决定,从而把一座山峰识别为一只狗,或者把C罗识别为梅西。

也就是说,这些对抗样本的攻击,会像病毒一样入侵人工智能系统的“意识”中,让它出现“精神错乱”而无法工作。

随着人工智能的普及,这些例子不断地在现实中上演:在路面上粘贴对抗样本贴纸模仿合并条带,误导自动驾驶汽车拐进逆行车道;佩戴对抗样本生成的眼镜,轻易破解手机面部解锁;胸前张贴对抗样本贴纸即可实现隐身……

尤其是在人脸识别、自动驾驶等特定领域,这种“AI病毒”可能造成难以挽回的人员和财产损失。

“杀毒软件”提升AI系统可靠性

“目前,人工智能安全还是一个新兴领域,存在较高的技术壁垒。”田天告诉记者,随着攻防相互的发展,对抗样本等攻击手段变得愈发复杂,尤其在开源社区、工具包的加持下,高级复杂攻击方法快速增长,但是相关防御手段的升级却难以跟上。

作为清华人学人工智能研究院的官方团队,RealAI曾率先提出多项攻防算法,被主流开源软件FoolBox等收录为标准,与清华联合组成的战队曾斩获多项人工智能国际大赛冠军。

团队开发的RealSafe人工智能安全平台,能够提供从测评到防御的完整解决方案,快速缓解对抗样本攻击威胁。相较于目前常见的开源工具需要自行部署、编写代码,该平台支持零编码在线测评,用户只需提供相应的数据即可在线完成评估,极大降低了算法评测的技术难度。同时,平台采用可量化的形式对安全性进行评估,评分越高则模型安全性越高。针对检测出来的漏洞,平台还可提供合适的防御方案,提升模型安全性。

“推出安全检测平台是规避风险的路径之一,未来还需要联合各界力量共同推动人工智能安全相关的国家标准、行业标准、联盟标准的制定,为人工智能产品安全评估评测提供统一参考。”田天说。


 

新神经算法芯片有了“嗅觉”

20200317  来源:科技日报北京316日电 (记者张梦然)

 

  英国《自然·机器智能》杂志16日发表的一项人工智能研究,英特尔神经形态计算实验室以及康奈尔大学的联合团队报告称,他们实现了一种设计用来模拟生物嗅觉的神经算法。这项成果意味着一种强大方法的出现,在此基础上,未来可开发出超越当前人工智能趋势的新算法。

  神经形态计算能够大幅提升数据处理能力和机器学习能力,能耗和体积都非常理想,被认为是高性能计算的下一发展阶段。而神经形态芯片的设计,是使用受大脑启发而形成的计算机器,即通过创造由人工神经元和突触组成的网络来实现。但是,目前仍不明确的是,如何利用这种机器解决现实问题。这主要是因为我们对在生物神经回路层面实现的算法了解还不够透彻。

  此次,英特尔神经形态计算实验室科学家纳比尔·伊姆艾姆和康奈尔大学心理学系计算生理学实验室研究人员托马斯·克莱兰德,在英特尔“Loihi”神经形态系统上,描述了一种基于哺乳动物嗅觉系统的神经算法,可以学习并鉴别气味样本。研究团队之后在一个神经形态系统中,实现该神经算法,并利用甲苯、氨、丙酮、一氧化碳和甲烷等,对其进行气味训练,最后在风洞中通过传感器的数据进行测试。

  该研究结果有助于理解哺乳动物嗅觉以及改进人工化学感知系统的计算特征。这些发现也意味着,改造此类生物神经系统,或代表了一种可以开发出超越当前人工智能趋势算法的新方法。

  研究人员表示,该算法适用于将高维信号嵌入未知背景的任何信号识别问题,还可以有助于未来在应用程序中,训练人工鼻子在未知背景气味的情况下识别特定气味。

  此前,英特尔的首款神经拟态芯片“Loihi”可以通过脉冲或尖峰传递信息,并自动调节突触强度。其利用环境中的各种反馈信息进行自主学习、下达命令,被认为与人类大脑运行机制相似。

  总编辑圈点

  神经形态计算一直被寄予厚望。就算摩尔定律终结,它仍能继续带领信息时代向前。神经形态计算可以大幅度提升数据处理能力和机器学习能力,更重要的是,神经形态芯片比传统芯片的能耗要低得多。不过,它到底能做些什么?研究者如今开发了一种模拟生物嗅觉的神经算法,它可以学习和鉴别气味样本。每一个可能的突破,都会让科研人员离使用一种新的能力更近一步。当然,在研究人工智能的同时,我们也能发现,人类大脑真神奇,所有的模拟和突破都这么费劲。

 


 

阻击超级细菌 我科学家从抗菌肽找到思路

20200108日来源:科技日报

 

近年来,由于广谱抗生素、抗菌药物的大量使用或滥用,各种耐药性细菌或真菌随之大量涌现,每年全球有近100万人死于无法用普通抗生素治疗的细菌感染;同时,由于新型抗菌药物研发能力不足,各种细菌本身耐药基因可横向传播,使现有抗生素的治疗效果大大降低, 人类有可能面临无有效抗生素可用的威胁。

为破解这一威胁,全球科学家一直在努力。日前,中科院昆明动物研究所天然药物功能蛋白质组学课题组赖仞研究员和张治业副研究员等人设计改造了一种强抗菌活性、高稳定性和低毒性的抗菌肽——ZY4,为应对当前越来越严重的耐药性鲍曼不动杆菌和绿脓杆菌的传播及感染问题提供了良好的候选药物分子,也为设计高效低毒的抗菌肽提供了参考新策略。研究成果在线发表于《美国国家科学院院刊》上。

超级细菌威胁人类健康

我们知道,在与抗生素等药物长期、反复作用下,占多数的敏感菌株不断被杀灭,耐药菌株大量繁殖代替敏感菌株,使细菌对药物的耐药率不断升高;同时,耐药基因会在微生物间相互传播,导致了细菌或真菌耐药的情况越来越严重。人们将那些对多种抗生素具有耐药性的细菌形象地称为超级细菌。超级细菌不是特指某一种细菌,而是对演化了的多重耐药性细菌的泛称,这类细菌对现有抗生素具有强大的抵抗作用。

目前,受到广泛关注的超级细菌主要有耐甲氧西林金黄色葡萄球菌、耐多药肺炎链球菌、万古霉素肠球菌、多重耐药性结核杆菌、多重耐药鲍曼不动杆菌以及最新发现的携带有NDM-1基因的大肠杆菌和肺炎克雷伯菌等等。由于大部分抗生素对它们无能为力,因而对人类健康构成了极大危害。

2017227日,世界卫生组织(WHO)在日内瓦发表了首份抗生素耐药重点病原体清单,这是一份对人类健康构成极大威胁的12种细菌种族目录。WHO指出,制定清单的用意在于指导和促进新型抗生素的研究与开发。

这份清单是用来确保研发工作面向公共卫生紧急需求的新工具。抗生素耐药性问题不断加重,我们的治疗选用办法正在快速耗尽。如果仅仅依靠市场力量来解决问题,我们最迫切需要的新型抗生素将无法及时开发出来。时任WHO系统和创新助理总干事玛丽-保罗·基尼博士表示。

抗菌肽杀菌快速且很难导致耐药

在世卫组织上述12超级细菌清单中,鲍曼不动杆菌和绿脓杆菌被列为极为重要级。鲍曼不动杆菌及绿脓杆菌典型的特性就是对碳青霉烯类药物耐药,是造成很多重病患者死亡的直接原因。张治业告诉科技日报记者,对碳青霉烯类抗生素耐药的鲍曼不动杆菌和绿脓杆菌的出现,引起了人们对无法治疗的感染的担忧。

德国蒂宾根大学传染病处处长以及清单制定主要贡献者伊夫琳娜·塔科内利教授曾表示,针对这种病原体优先列表获得的新型抗生素将有助于减少世界各地因耐药感染造成的死亡。继续等待将会带来更多公共卫生问题,并对病人治疗产生很大影响。

中国科学家针对头号超级细菌主动出击。抗菌肽是一类具有抗菌活性的多肽类小分子,因其杀菌快速且很难导致微生物耐药受到全世界的关注,可用于新型抗菌候选药物分子的研发。赖仞研究员带领的团队识别了1000多个抗菌肽,并在此基础上进行了抗菌肽的结构功能改造,以提高抗菌活性、降低毒性和成本。ZY4是该团队最近设计改造的抗菌肽,具有强抗菌活性、高稳定性和低毒性。ZY4是一个由二硫键构成的环状肽,在体内具有很高的稳定性,半衰期为1.8小时,对耐药鲍曼不动杆菌和绿脓杆菌显示高效快速的杀菌活性。同时ZY4  对这两种细菌的生物膜及滞留菌也有显著的清除作用,其综合抗菌效果明显优于妥布霉素、 左氧氟沙星、卡那霉素及头孢替坦等传统抗生素。ZY4长期使用不易产生耐药性,亚抑菌浓度的ZY4与鲍曼不动杆菌和绿脓杆菌持续作用60代后,ZY4对这两类菌的抑菌作用未见明显改变。

值得注意的是,在小鼠败血症感染模型中,ZY4降低了对绿脓杆菌肺部感染的敏感性,也抑制了绿脓杆菌和鲍曼假单胞菌在靶器官的传播。这些发现表明,ZY4是抗多药物耐药细菌感染的理想候选药物分子。

ZY4抗菌肽源于自然超于自然

为提升对超级细菌的作战能力,科学家们一方面通过研发新型抗生素或抗菌分子,另一方面也改造传统的抗生素,使其活性得到提升或通过不同靶点发挥抗菌活性。遗憾的是,目前仅有少数几个新型抗生素处于临床开发阶段。与传统的抗生素不同,抗菌肽是一类由氨基酸组成的多肽类小分子,具有杀菌快速且很难导致微生物耐药等特性,是良好的抗菌候选药物分子。

我们团队长期从事抗菌肽研究。截至目前,我们通过分离纯化结合基因鉴定及转录组分析等手段,鉴定识别了1000多个来自两栖类、爬行类及昆虫等动物体内的抗菌肽。张治业告诉记者,近期,他们在天然抗菌肽的基础上,根据课题组多年的研究经验,并结合部分文献的报道,通过氨基酸的替换、结构修饰等手段,设计改造获得了ZY4

张治业认为,改造抗菌肽的关键问题,是保持其已有的抗菌活性,并最大程度地减小毒性,增强稳定性,同时通过缩短肽链长度以实现成本最低化;而难点与创新点则在于如何提升抗菌肽的活性和增加特异性,这一方面来自于天然抗菌肽本身的特性,另一方面取决于不同细菌本身的性质,如革兰氏阴性菌和革兰氏阳性菌在细胞壁和细胞膜差别巨大,就可以根据这一特点,针对不同类型的细菌,通过设计改造来优化抗菌肽。

用类似的方法并结合我们的经验,我们也希望开发出针对其他超级细菌的抗菌肽。张治业表示,但ZY4作为候选药物分子,走向临床应用还有很长的路要走,还需要提供详细的药理、药效、毒理研究、药代动力学及药学研究等用于临床批文的申报;即使拿到了药物临床批文,也须经过期到期临床研究的考验。我们的这项研究,其重要意义主要在于为应对当前越来越严重的耐药性鲍曼不动杆菌和绿脓杆菌的传播及感染问题提供了良好的候选药物分子,也为设计改造抗菌肽提供了思路和参考方法。

 


 

与网络密不可分的新职业

原题:我的工作在线上(大数据观察·网聚青年力量)

来源:20200108日人民网-人民日报记者      姜晓丹   

 

  互联网的普及和数字经济的发展,正不断创造出一批与网络密不可分的新职业。这些新职业形式新颖、工作时间灵活,深得年轻人青睐。从事网络新职业的青年,置身互联网发展的浪潮,迎接全新的挑战,也收获了不一样的成长。让我们走近网上新青年,倾听网络新职业背后的精彩故事。

 

  智能制造工程技术人员、虚拟现实工程技术人员、人工智能训练师、全媒体运营师……日前,中国就业培训技术指导中心发布《关于拟发布新职业信息公示的通告》,其中许多新职业都与互联网相关。因而生的这些新职业,成为许多年轻人的新选择。  

  数据标注员——

  我的工作就是教人工智能自主识别卫星图像

  河流”“房屋”“道路”“地面”“森林”“矿山”……位于河北省秦皇岛经济技术开发区的中科遥感公司内,李新平正坐在电脑前对遥感影像进行勾画,标注出影像中的地理信息。

  27岁的李新平是一名人工智能数据标注员。我的工作就是教人工智能自主识别卫星图像。要想实现人工智能,需要数据标注员标注大量数据供计算机学习。李新平说,计算机本身并不会识别事物,需要不断进行学习才能部分实现人的认知功能。例如,要学会如何辨认房屋,就需要数据标注员将影像中的房屋标注出来,计算机通过学习大量的、不同形态的有房屋特征的图像,才能实现自主辨认识别。

  数据标注是一个精细活。首先要将卫星传回的影像进行拼接,删去重叠的部分,合成一张完整图像。数据标注员分工将道路、房屋、河流、地面等信息勾画出来。不同角度、不同场景、不同形态下的事物都需要一一标注,这样才可以给人工智能提供详实的样本。李新平告诉记者。

  到这里,标注工作还不算结束。李新平和同事还会对标注出来的图像进行符号化处理,用专业的符号对地理信息进行可视化、规范化、抽象化处理。李新平说,这些都是人工智能的训练样本。人工智能根据这些数据进行深度学习,从而实现智能化。

  人工智能通过数据标注员实现学习,而数据标注员本身也要不断学习。李新平本科学习的专业是城乡规划,从事数据标注工作已有两年多时间。人工智能的飞速发展衍生出很多新职业,数据标注员的需求量也在不断增长,作为人工智能产业的重要组成部分,我们需要跟随产业发展不断学习。李新平说。

  智能客服训练师——

  让网店智能客服更懂顾客,发挥出更大的价值

  1997年出生的朱鑫燚,是一名训练师,她训练的对象,叫店小蜜,是某互联网电商平台的机器人智能客服。

  跟机器人打交道,与跟人打交道有什么不一样?朱鑫燚觉得,她还是在跟人打交道。在我看来,店小蜜不是冷冰冰的机器人,更像是人们的购物小助手,而训练师就是帮助店小蜜找到最适合某类网店的工作模式,让网店智能客服更懂顾客,发挥出更大的价值。从匹配问题与答案,到分析数据,再到提高转化率,虽然工作内容听起来高大上,朱鑫燚却觉得,能够为别人提供一点帮助,是我想要一直坚持下去的动力。

  智能客服训练师是个辛苦活。有一年的网上购物节,朱鑫燚为了优化智能客服的服务效果,前前后后忙碌了差不多两个月。从事先配置到临时修改,从活动规则确认到附加信息调整,一遍遍修改,一遍遍完善。

  两个月的努力没有白费,与前一年同期相比,她训练出的智能客服服务的某化妆品网店,在咨询量上升的同时,临时客服从400名减少至200名,超过75%的问题由机器人承接,转化率达到45%,提高了10个百分点。不仅如此,店小蜜专业、准确、高效的回复,为店家节省了一半的相关成本。

  智能客服训练师不是只要把答案机械地传授给机器人就可以了,而是要思考如何让智能客服在店铺应用中表现得更好,这就需要多个部门的联动和沟通。朱鑫燚说,自信、细心、成就感,训练师这个岗位带给我的,还有很多。

  网络问诊村医——

  乡亲们生了病,我可以在线进行初步诊断

  在江西省南丰县市山镇官塘村,每周一到周五下午3点到5点,村医汤娟都会打开当地开发的智慧医疗APP,为离得较远的村民进行在线诊疗。

  整个行政村比较大,村小组之间离得远,有了这个系统,乡亲们生了病,我可以在线进行初步诊断。一般的头疼脑热,叮嘱大家多休息,或者用点常用药。如果有比较严重的问题,就会建议进一步诊治。汤娟说。

  有一次网络问诊中,一位老人发热4天,还伴随有头晕、呕吐。既不像一般的发烧,也不像常见的高血压等问题,之前没遇到过这种情况。” 汤娟不敢耽误,赶紧通过APP连线上级医院的医生。县人民医院的医生问了患者病史,又问了是不是最近在户外干过活,得到肯定的回答后,马上进行了视频问诊。当患者把摄像头对准自己的腋窝和腹股沟后,真相终于浮现了。只见这些地方有一些焦黑色的痂,周围还有一圈红晕。经验丰富的县医院医生判断,这是恙虫病的表现。

  这种病严重的可能导致器官衰竭,危及生命。汤娟说,如果不是通过在线医疗及时确诊,后果真的不好说。

  就这样,在一次次的在线诊疗中,汤娟不仅帮助了乡亲们,还学到了很多。南丰县还规定,每完成一例村民注册和一例检测项目,医生都有相应的奖励。在线诊疗的病人越多,收入就越高。现在能到两三千元一个月,获得感明显增强了。汤娟说。

  家人以前一直担心我在村里留不住,干不好。自从当上了网上村医,待遇提高了,技术也提高了,有了这个平台,我有信心会越干越好。汤娟说。

 


 
 
 
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